생명정보

소개

KOBIC은 다양한 생명정보 데이터를 체계적으로 수집, 처리, 가공을 하고 이를 연구합니다. 특히 자세대유전체 정보를 분석하고 활용하기 위한 다양한 파이프라인 구축 및 공동연구를 수행합니다. 또한 다양한 연구지원 및 교육지원 서비스를 제공하고 있습니다.

주요업무

주요 모델 동물의 유전체 지도를 작성한 이후로도 ENCODE 프로젝트 등 수많은 프로젝트들이 진행됨에 따라 생명 현상은 우리가 알지 못했던 원리로, 굉장히 많은 요소들이 복잡하고 치밀하게 얽혀 이루어진다는 것이 밝혀지고 있습니다. 여전히 생명현상의 비밀은 끝이 보이지 않으며 인류는 치열하게 그 영역을 확대해 나가고 있습니다.

KOBIC은 유전정보 및 임상정보를 바탕으로 이러한 복잡한 생명현상을 이해하기 위해 노력합니다. 기존의 마이크로어레이 기반 데이터(유전자 발현, microRNA, Methylation, 단백질 발현 프로파일 등)와 차세대 염기서열 분석법에 기반한 오믹스 데이터(SNP, CNV, Transcriptome 등)를 아우르는 통합분석 시스템 개발하고, 의생명 정보(BioMedical Informatics) 인프라를 구축하는 것이 주요 업무이며, 국내외 연구그룹에 연구지원을 하고 공동연구를 수행합니다.

시스템생물학적으로 전사체, 변이체, 대사체의 다양한 오믹스 데이터와 pathway 등의 네트워크 정보를 수리통계적인 방법으로 분석하고 모델링하는 연구를 수행합니다. 알고리즘을 개발하고 데이터를 분석, 그 결과를 거시적 레벨로 표현함으로써 생명 현상의 이해를 확장하고, 나아가 그러한 분석 방법을 소프트웨어로 개발합니다.

계산구조생물학적으로는 대량의 유전체 정보로부터 얻은 아미노산 서열정보를 바탕으로 homology 모델을 구축하거나 실험 정보를 이용한 단백질 구조 계산을 수행합니다. 서비스 사용자의 접근 용이성을 위해 웹 기반의 서버 개발과 분석 자동화를 통해 정확한 구조 정보를 제공하는 것에 차별화 전략을 두고 있습니다. 이런 차별화 전략은 단백질 대량 분석과 이와 관련된 후속 연구의 정확성을 높여주어, 궁극적으로 단백질 기능 분석 및 화합물 분류와 물리적인 상호작용을 통한 신약 후보 물질을 탐색하는 것에 목표가 있습니다.